在APP运营中，DAU和MAU这两个指标是常用的考核指标，特别是在游戏企业。那么，指标如何计算？如何提升用户黏性呢？这篇文章，一起来看看。
一、DAU （daily active users） 日活用户日活用户是指日活跃用户数，即在 24 小时窗口期内与 App 互动的唯一用户数。游戏公司等希望用户每天与 App 交互的企业一般会使用这项指标。
什么是 DAU？App的活跃用户群体包括那些下载并实际使用过App的用户。为了识别这些活跃用户，通常会采用个人独特的标识码。这些标识码可能包括广告识别码（IDFA，仅适用于同意追踪的iOS 14及以上版本用户）、电子邮箱地址、用户专属ID或者网页用户的Cookie。
DAU 是如何计算的？正式计算前先要执行以下步骤：
确定活跃的指标（APP启动页打开，APP内的行为动作，滑动，点击等）指标统计的频次，按照天/月/年（对计算 DAU 来说，频率为每天）。数据埋点，对统计的指标进行唯一用户的去重统计这是一个实际案例：
以下是在实际中计算 DAU 的一个示例：
1）活跃标准 – 用户在APP内进行点击，滑动等操作才记为活跃用户
2）互动频率 – 按天维度
3）在第 X 天，分析工具记录了以下互动：
用户 A 单击了一个按钮，然后关闭 App用户 B 登录 App，但之后一直没有进行任何操作用户 C 登录 App，之后滚动、滑动或单击按钮用户 A 重新登录 App 并单击了另一个按钮4）重要结论：DAU 的总数为 2。这是因为：
用户 A为活跃用户（计作一次）用户 B 为非活跃用户用户 C 也是活跃用户根据每个公司的业务来判定主要的DAU的定义，常见的电商公司：以APP页面的滑动、点击、浏览作为DAU。
单看DAU数据变化，你可以得出什么结论？如果 DAU 不断增加，说明用户对APP的活跃度高，用户喜爱打开app，这是营销和引导用户行为的基础，作为运营动作的起点。
二、MAU（Monthly Active User）月活跃用户数MAU是指在一个月内至少登录或使用过该产品的独立用户数，同时排除重复登录的情况。
简单来说MAU=30*DAU的去重数据，所以常用MAU/DAU来衡量一个APP的用户粘性，粗略展示用户的黏性。
例如，如果一个App在一个月内有100万独立用户至少登录或使用了一次，那么这个月的MAU就是100万。
三、DAU/MAU 比率举个栗子：
假设你的 App 在 8 月份的 DAU 为 1,000，MAU 为 3,000，则该月的 DAU/MAU 比率即用户粘性比率为 30%。
一般判定来看，各行业平均粘性比率为 20%，算是比较好的表现拉~ 可以粗略考察APP的用户黏性和未来潜力。
四、如何快速提升用户黏性，从而提升DAU呢？有效的 App 互动策略必须涵盖多种渠道，比如电子邮件、推送通知、应用内通知以及再互动广告活动。
1）消息推送 push notification根据推送内容可分多种，但消息推送需要考虑到频次，并没有确切频次对用户友好，需要运营者进行AB测试出最佳推送条数和推送时间。
新闻资讯类：如今日头条、网易新闻等平台的新闻资讯推送。营销活动类：如天猫、京东等电商平台的营销活动信息推送。产品推荐类：基于大数据和算法的个性化推荐，如淘宝、京东的关联产品推荐。系统功能类：与个人信息特征或行为属性相关联的系统内消息推送，如物流通知、生日祝福提醒2）激励功能体系比如说签到功能，用户激励体系等，有效刺激用户打开APP，并使用特定功能；其中最应该参考的就是拼多多的百亿红包补贴助力功能，曾经是羊毛党的活跃天堂。
3）电子邮件/短信/电话下载 App 后，用户可能需要花点时间才能完全用上 App 的各种功能。请记住，新用户引导是一个持续的过程，偶尔向新加入的用户发送电子邮件会是保持高 DAU/MAU 比率。
例如：给刚下载APP，7天处于活跃状态，但后3天未有任何行为用户，发送邮件，介绍目前新功能或者营销活动，提升用户关注度，打开APP就是胜利的第一步。
4）社媒深度链接任何能进行深度链接的地方都可以加入APP deeplink，主要为了唤起用户手机中的APP，从而提升活跃度；实现用户垮端口的用户体验一致性，突出app内用户体验完整性。
深度链接通常使用自定义的URL Scheme来实现。这是一种特殊的URL格式，它允许操作系统识别并直接打开对应的应用，并传递参数到应用中，从而打开特定的页面。这种技术在iOS和Android平台上都适用。
五、总结在App行业，活跃用户通常指登录账户的用户，但具体哪些行为算作活跃行为会因业务而异。
计算DAU并不复杂，但“活跃”的定义不同会导致计算方法有所区别。通过确定特定时期的DAU，可以评估营销活动的效果和App的客户体验。
要提升DAU/MAU比率，需要在App互动策略中整合跨渠道营销。有效利用电子邮件、推送通知、应用内消息和再营销广告，为用户提供个性化的价值，有助于提高用户的参与度和留存率。
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